CDMP®
数据管理专业人士认证
国际证书为“CDMP”,国内为“CDGA/CDGP”
数据管理权威认证
数据从业者的黄金证书

在数字化转型的浪潮下,对数据人才的需求日趋迫切,为了更好地熟悉和掌握数据治理工作的理论与实践,有序地培养金融行业数据治理人才,助力金融业数字化转型, 青瓦孵化器与国际数据管理协会DAMA中国合作,邀请数据治理方向的顶级专家,共同推出“数据治理工程师、高级数据治理师”认证考试培训。
为了便于国内广大数据从业者和DAMA中国会员参加由数据管理国际协会颁发的数据管理专业人员认证(简称CDMP )考试, 数据管理国际协会中国分会结合国内实际需求对CDMP认证考试的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构, 重构后认证考试分为"认证助理数据治理师"(简称CDGA)和"认证高级数据治理师"(简称CDGP)两种 DAMA 中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试, 对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。证书有效期为三年,获得 CDGA 认证才能申请 CDGP 认证考试。

业务 IT技术
战略层面 商业战略 IT战略
信息 数据
运营管理
组织和流程 信息系统
利用技术手段对数据进行 有效收集、存储、处理和应用  CDGA/CDGP/CDMP帮助企业 充分有效地发挥数据的作用
在处理企业数据业务的过程中,你有没有遇到这些问题?
数据标准不统一,不同部门统计口径不一
数据孤岛情况严重
数据收集方式方法落后
数据结果统计不一致
数据采集阶段数据被“污染”
数据安全隐患问题
CDGA/CDGP/CDMP提供一揽子解决问题方案
数据零散,没有有效管理
数据管理缺乏分析工具
主数据状态混乱
数据收集渠道单一
数据收集成本高,费时费力
数据驱动业务发展空有一腔热情
点击咨询
利用技术手段对数据进行 有效收集、存储、处理和应用  CDGA/CDGP/CDMP®帮助企业 充分有效地发挥数据的作用
CDGA/CDGP/CDMP®适合那些人学? CDGA/CDGP/CDMP®报考对象、报考条件
IT部门总监/经理
企业CIO/CDO等信息化相关的高层领导
数据管理团队及专兼职人员
业务部门信息化领导/经理/专员
企业数据管理专家/专家委员会专员
IT项目管理办公室(PMO)总监/经理/数据管理专员/技术经理
数据治理工程师CDGA
专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业
数据治理工程师CDGA博士学位获得者
硕士学位获得后,从事IT相关工作1年以上者
本科毕业后,从事IT相关工作3年以上者
CDGA/CDGP/CDMP®数据治理认证学些什么? CDGA/CDGP/CDMP®报考对象、报考条件
章节
培训内容
第一章 数据管理
基础
1.1 讨论数据管理作为一种职业的出现 1.5 讨论数据管理的指导原则 1.9 指述数据管理的DAMA框架
1.2 讨论数据和信息的联系与区别 1.6 讨论数据管理的挑战 1.10 讨论数据管理DAMA 框架的进化
1.3 讨论数据作为组织资产 1.7 讨论数据管理的战略 1.11 了解 DAMA和 DMBOK
1.4 讨论数据管理的指导目标 1.8 了解数据管理的常见框架
第二章 数据治理
2.1讨论数据治理的指导原则 2.5分析数据治理的关键指标 2.9 应用数据治理的策略
2.2 了解数据治理的关键驱动因素 2.6 描述数据治理的关键输出 2.10评估数据治理理论
2.3 确定数据治理的主要组成部分 2.7讨论数据治理中的基本角色职责和责任 2.11 将理论应用于现实场景
2.4理解关键数据管理术语和定义 2.8确定数据治理的关键工具
第三章 数据结构
3.1了解数据架构管理中的关键术语和定义 3.5 分析数据架构的关键指标 3.9 应用数据架构的策略
3.2 讨论数据架构管理的指导原则 3.6 描述数据架构的关键输出 3.10评估数据架构理论
3.3 了解数据体系结构管理的关键驱动因素 3.7 讨论数据架构中的基本角色职责 3.11将理论应用于现实场景
3.4 确定数据架构的主要组成部分 3.8 确定数据架构中的关键工具 3.12 数据架构管理的治理
第四章 数据建模
和设计
4.1理解数据建模和设计中的关键术语和定义 4.5 描述数据建模和设计的关键输出 4.9 评估数据建模和设计的理论
4.2 讨论数据建模和设计的指导原则 4.6 讨论数据建模和设计中的基本角色职责和责任 4.10将数据建模和设计理论应用于现实场景
4.3 确定数据建模和设计的主要组成部分 4.7 确定数据建模和设计中的关键工具 4.11 数据建模和设计中的治理
4.4 分析数据建模和涉及的关键指标 4.8 数据建模和设计的应用策略
第五章 数据存储
和操作
5.1 理解数据存储和操作中的关键术语和定义 5.5 分析数据存储和操作的关键指标 5.9 数据存储和操作的应用策略
5.2 讨论数据存储和操作的指导原则 5.6 描述数据存储和操作的关键输出 5.10 评估数据存储和操作理论
5.3 了解数据存储和操作的关键驱动因素 5.7 讨论数据存储和操作中的基本职责和责任 5.11 将数据存储和操作理论应用于现实场景
5.4 确定数据存储和操作的主要组成部分 5.8 确定数据存储和操作的关键工具 5.12 数据存诸和操作中的管理
第六章 数据安全
6.1了解数据安全管理的关键术语和定义 6.5 分析数据安全管理的关键指标 6.9 数据安全管理中应用策略
6.2 讨论数据安全管理的指导原则 6.6 描述数据安全管理的关键输出 6.10 评估数据安全管理理论
6.3了解数据安全管理的关键驱动因素 6.7 讨论数据安全管理中的重要角色职责 6.11 将数据安全理论应用于现实场景
6.4 确定数据安全管理的主要组成部分 6.8 识别数据安全管理的关键工具 6.12 数据安全管理中的治理
第七章 数据集成
和互操作
7.1了解数据集成和互操作性的关键术语和定义 7.5分析数据集成和互操作性的关键指标 7.9 数据集成和互操作性的应用策略
7.2 讨论数据集成和互操作性的指导原则 7.6 描述数据集成和互操作性的关键输出 7.10 评估数据集成和互操作性理论
7.3了解数据集成和互操作性的关键驱动因素 7.7 讨论数据集成和互操作性中的基本角色职责和责任 7.11 将数据集成和互操作理论应用于现实场景
7.4 确定数据集成和互操作性的主要组成部分 7.8 确定数据集成和互操作性的关键工具 7.12.数据集成和互操作性中的治理
第八章 参考数据
和主数据
管理
8.1了解参考数据和主数据管理中的关键术语和定义 8.5分析参考数据和主数据管理的关键指标 8.9 应用参考数据和主数据管理的策略
8.2 讨论参考数据和主数据管理的指导原则 8.6 描述参考数据和主数据管理的关键输出 8.10 评估参考数据和主数据管理理论
8.3了解参考数据和主数据管理的关键驱动因素 8.7 讨论参考数据和主数据管理中的基本职责和责任 8.11 将参考数据和主数据管理理论应用于
8.4确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分 8.8 确定参考数据和主数据管理的关键工具 8.12 主数据管理中的治理
第九章 数据仓库
和商务智能
9.1理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义 9.5 分析数据仓库和商务智能的关键指标 9.9 应用数据仓库和商务智能管理中的策略
9.2 讨论数据仓库和商务智能的指导原则 9.6 描述数据仓库和商务智能的关键输出 9.10 将数据仓库和商务智能理论应用于现实场景
9.3了解数据仓库和商务智能的关键驱动因素 9.7 讨论数据仓库和商务智能中的重要角色职责 9.11 数据仓库和商务智能中的治理
9.4 识别数据仓库和商务智能中的主要组件 9.8 识别数据仓库和商务智能的关键工具
第十章 文件和
内容管理
10.1理解文件和内容管理中的关键术语和定义 10.5 分析文件和内容管理功能的关键指标 10.9应用文件和内容管理中的策略
10.2 讨论文件和内容管理的指导原则 10.6 描述文件和内容管理的关键输出 10.10将文件和内容管理理论应用于现实场景
10.3了解文件和内容管理的关键驱动因素 10.7讨论文件和内容管理的基本角色职责和责任 10.11文件和内容管理的治理
10.4 确定文件和内容管理功能中的主要组件 10.8 确定文件和内容管理的关键工具
第十一章 元数据管理
11.1了解元数据管理的关键术语和定义 11.5 分析元数据管理的关键指标 11.9.应用元数据管理中的策略
11.2 讨论元数据管理的指导原则 11.6 描述元数据管理的关键输出 11.10 将元数据管理理论应用于现实场景
11.3了解元数据管理的关键驱动因素 11.7 讨论元数据管理中的基本角色职责 11.11元数据管理中的治理
11.4确定元数据管理功能的主要组成部分 11.8 确定元数据管理的关键工具
第十二章 数据质量
管理
12.1理解关键数据质量术语和定义 12.5分析数据质量的关键指标 12.9应用数据质量管理的策略
12.2 讨论数据质量的指导原则 12.6 描述数据质量功能的关键输出 12.10 将数据质量理论应用于现实场景
12.3 了解数据质量的关键驱动因素 12.7 讨论数据质量职能的基本职责和责任 12.11 数据质量管理中的治理
12.4 确定数据质量功能的主要组成部分 12.8 确定数据质量的关键工具
第十三章 数据伦理
13.1讨论数据管理的驱动因素 13.5 数据伦理中的治理
13.2 讨论数据伦理准则
13.3了解数据伦理中的关键术语
13.4 讨论数据伦理文化的建立
获得考试资格,考生必须符合在教育、工作经验和培训方面的相关要求:
CDGA
(数据治理工程师)
CDGP
(数据治理专家)
培训费 8800 元 8800 元
考试费 1000 元 2000元
满分 100 分:60 分及格
 各个知识领域不低于 40%
满分 100 分:75 分及格
各个知识领域不低于 40%
通过
5 天面授  + 1 天辅导 4 天面授+1 天辅导 授课方式
北京、上海、
广州/深圳、
厦门(可自选)
考点地点
 2022 年 3 月、  6 月、 
 10 月、  12 月  
(以官方发布公告为准)
考试时间
《DAMA数据管理知识体系指南
(原书第2版)》
考试教材
3月、5月、9月、11月
(具体时间待通知)
考试教材
考生需携带本人身份证原件,核对报名预留考生信息无误后方可参加考试。 考试为闭卷,题型为单项选择题。CDGA考试答题时间为100分钟 满分为100分,60分及格,成绩合格者由DAMA中国颁发证书。
考试教材
1.学员自己上门报名(可刷卡):填写学员报名表, 缴纳培训费, 领取教材;
(地址:厦门市枋湖南路 163 号青瓦创业基地 12楼    联系电话:13400606893)
2.与我公司工作人员联系,  派工作人员上门办理报名相关手续;
3.关注“青瓦资本”公众号/网站,进行网上报名,邮寄教材
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